CNC பாகங்களில் தரக் குறைபாடுகளை எவ்வாறு கண்டறிவது?

CNC பாகங்களில் பரிமாண துல்லியத்தையும் அனுமதி வரம்புகளையும் மதிப்பீடு செய்தல்

CNC இயந்திரம் செய்யப்பட்ட பாகங்களில் பொதுவான பரிமாண துல்லியமின்மைகள்

2024 இன் சமீபத்திய மெஷினிங் தொழில் அறிக்கையின்படி, சிஎன்சி மெஷினிங்கில் உள்ள அளவுரு சிக்கல்களில் ஏறத்தாழ மூன்றில் இரண்டு பங்கு வெப்ப விரிவாக்கம், கருவி விலகல் மற்றும் பொருள் ஸ்பிரிங்-பேக் ஆகியவற்றைச் சார்ந்துள்ளது. அலுமினிய உலோகக்கலவைகளுடன் பணியாற்றும்போது, சுமார் 15 டிகிரி செல்சியஸ் அளவுக்கு வெப்பநிலை மாறுபாடு ஏற்படுவதால் அவை 0.15% அளவுக்கு நீண்டு அல்லது சுருங்குவதை நாங்கள் கண்டிருக்கிறோம். எஃகு பாகங்கள் அதைவிட அதிகமாக இல்லை, குறிப்பாக குளிர்விக்கும் போது பதட்டங்கள் விடுவிக்கப்பட்ட பிறகு பொதுவாக பிளஸ் மற்றும் மைனஸ் 0.08 மில்லிமீட்டர் இடையே நிலை பிழைகளைக் காட்டுகின்றன. மேலும், ஃபிக்ஸ்சரிங் சிக்கல்களைப் பற்றி மறக்க வேண்டாம். 100 மிமீ நீளம் உள்ள ஒன்றில் வைஸ் அமைப்பில் எளிய சீரற்ற அமைப்பு பாரலலிசம் அளவீடுகளை கால் மில்லிமீட்டர் அளவுக்கு கூட தவறாக்கிவிடும். துல்லியமான பாகங்களை உற்பத்தி செய்யும்போது இந்த சிறிய எண்கள் உண்மையில் கூடுதலாகின்றன.

ஜியோமெட்ரிக் டைமென்ஷனிங் மற்றும் டாலரன்சிங் (ஜிடிடி) இன் பங்கு

GD&T தரநிலைகள் (ASME Y14.5-2018) உற்பத்தியாளர்கள் நிலையான ± அளவீடுகளை சார்ந்திருப்பதற்கு பதிலாக பொறுத்தம் குறித்த வரம்புகளை வரையறுக்க உதவுகின்றன, இது பாரம்பரிய பொறுத்தம் குறித்த முறைகளை ஒப்பிடும்போது 34% குறைந்த நிராகரிப்பு விகிதத்தை உறுதி செய்கிறது (NIST 2023). இந்த முறை உருவம், திசைநிலை மற்றும் இருப்பிடம் குறித்து தெளிவான கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது, இது அதிக துல்லியம் கொண்ட கூட்டுதல்களுக்கு முக்கியமானது.

செயல்பாட்டு பொறுத்தம் குறித்த வரம்புகளை வரையறுப்பதன் மூலம், GD&T சிறிய உற்பத்தி மாற்றங்கள் இருந்தாலும் பாகங்கள் எதிர்பார்த்தபடி பொருந்துவதையும், செயல்படுவதையும் உறுதி செய்கிறது.

நேரலை கண்காணிப்பு மற்றும் தானியங்கி பொறுத்தம் சரிபார்ப்பு அமைப்புகள்

தற்கால சிஎன்சி மெஷினிங் மையங்கள் உற்பத்தி செயல்முறைகளின் போது அளவுகளை தொடர்ந்து சரிபார்க்க லேசர் ஸ்கேனர்களை இயந்திர பார்வை தொழில்நுட்பத்துடன் இணைக்கின்றன. தயாரிப்பு மன்றங்களில் இருந்து சமீபத்திய ஆய்வுகளின்படி, இந்த ஏற்பாடு மெஷினிங்கிற்குப் பின் தரக் கண்காணிப்புக்கு தேவையான நேரத்தை இரண்டு மூன்றில் ஒரு பங்காகக் குறைக்கிறது. கருவிகள் பாகங்களின் தொலரன்ஸ்களை பாதிக்கத் தொடங்கும் நேரத்தை முன்கூட்டியே கணிக்கும் ஸ்மார்ட் மென்பொருளுடன் பாரம்பரிய டச் புரோப்கள் செயல்படும் கலப்பு அணுகுமுறைகளை சில நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன. இந்த அமைப்புகள் பிரச்சினைகள் நிகழுவதற்கு அரை மணி நேரத்திற்கு முன்னதாகவே அவற்றைக் கண்டறிய முடியும், இதனால்தான் சில மருத்துவ சாதன உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் ஆலைகளில் கிட்டத்தட்ட முழுமையான முதல் முயற்சி வெற்றி விகிதங்களைப் பெறுகின்றனர். இத்தகைய நேரலை கண்காணிப்பு திறன்களுடன், விலையுயர்ந்த ஸ்கிராப் அல்லது விலையுயர்ந்த விமானப் பொறியியல் அல்லது துல்லிய பொறியியல் பணிகளில் பின்னர் பாகங்களை மீண்டும் செய்ய வேண்டிய சூழ்நிலைகளை எதிர்கொள்வதற்குப் பதிலாக, ஆபரேட்டர்கள் உடனடியாக பிரச்சினைகளை சரிசெய்ய முடியும்.

சிஎன்சி பாகங்களில் மேற்பரப்பு முடித்தலை மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் மேற்பரப்பு குறைபாடுகளைக் கண்டறிதல்

மேற்பரப்பு முரட்டுத்தன்மையில் வெட்டும் அளவுருக்களின் தாக்கம்

ஊட்டு விகிதம், சுழலும் வேகம் மற்றும் பொருள்களில் எவ்வளவு ஆழமாக வெட்டுகிறோம் போன்ற வெட்டுதல் அளவுருக்களை நாம் எவ்வாறு அமைக்கிறோம் என்பது இறுதி மேற்பரப்பு மிகவும் சுத்தமாகவோ அல்லது மோசமாகவோ இருப்பதில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. உற்பத்தி நிலையங்கள் தங்கள் ஊட்டு விகிதத்தை சுமார் 25% குறைக்கும்போது, பெரும்பாலும் Ra 0.4 மைக்ரான் அளவுக்கு மேம்பட்ட முடித்தலை காண முடிகிறது. ஆனால், யாரேனும் மிக ஆழமாக வெட்டினால், உலோகம் கருவிகளுக்கு எதிராக தள்ளுவதால், அவை எரிச்சலூட்டும் குறித்த அடையாளங்களை விட்டுச் செல்லத் தொடங்கும். அலுமினியம் 8,000 RPM க்கு மேல் சுழலும் வேகத்தில் இயங்கும்போது சிறப்பாக செயல்படுகிறது, இது Ra 0.8 மைக்ரானுக்கு கீழ் கண்ணாடி தரமான மேற்பரப்புகளை வழங்குகிறது. எனினும், ஸ்டெயின்லெஸ் ஸ்டீலில் அதே அதிக வேகத்தை முயற்சித்தால், பெரும் அளவில் பொருந்தாத ஓரங்கள் (பர்ஸ்) மிக விரைவாக உருவாகின்றன – சாதாரணத்தை விட 35% அதிகமாக இருக்கலாம். இதை சரியாகச் செய்வதற்கு, முதலில் எந்த வகையான பொருள் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பார்த்து, பின்னர் அதற்கேற்ப அமைப்புகளை சரிசெய்ய வேண்டும், இதனால் பாகங்கள் நல்ல தரத்துடன் வெளியே வரும்; உற்பத்தி மிகவும் மெதுவாகாமலும், பின்னர் பிரச்சினைகளை உருவாக்காமலும் இருக்கும்.

பரப்பு தரத்தை அளத்தல்: சுருக்க அளவுமானிகள், ஒப்டிக்கல் ஸ்கேனர்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான உருவப்படங்கள்

நவீன மேற்பரப்பு ஆய்வு தொழில்நுட்பங்கள் Ra மற்றும் Rz போன்ற மேற்பரப்பு உருக்குலைவு அளவுருக்களை சுமார் 5% துல்லியத்துடன் அளவிடும் சொரசொரப்பளவி மற்றும் ஒரு வினாடிக்கு ஐம்பதாயிரம் தரவு புள்ளிகளை சேகரிக்கக்கூடிய 3D ஒப்டிக்கல் ஸ்கேனர்களை ஒன்றிணைக்கின்றன. காட்சி அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைப்பது தரக்கட்டுப்பாட்டுத் துறைகளில் உண்மையான வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. இந்த ஸ்மார்ட் அமைப்புகள் மனித ஆய்வாளர்கள் சாதாரணமாகக் கண்டறியும் தவறான எச்சரிக்கைகளை விட இரண்டு மூன்றில் ஒரு பங்காகக் குறைக்கின்றன, ஏனெனில் இவை இயந்திர கருவி பாதைகளை உண்மையான மேற்பரப்பு குறைபாடுகளுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க முடியும். பத்தாயிரத்திற்கும் மேற்பட்ட வெவ்வேறு இயந்திரப் பாகங்களில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட பிறகு, இந்த AI மாதிரிகள் சாதாரண கருவி குறிகளுக்கும் கவனம் தேவைப்படும் தீவிர கீறல்களுக்கும் இடையே வேறுபாடு சொல்வதில் மிகவும் நன்றாக செயல்படுகின்றன. தொழிற்சாலைகளில் தினமும் ஆயிரக்கணக்கான பாகங்கள் உற்பத்தி செய்யப்படும் இடங்களில் இந்த திறன் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது, மேலும் தொடர்ந்து மேற்பார்வையாளர் தலையீடு தேவைப்படாமல் தொகுதிகளுக்கு இடையே மிக அதிக ஒருங்கிணைப்பை உறுதி செய்கிறது.

பரப்பு முடித்தலை மேம்படுத்த கருவி பாதைகளை உகப்பாக்குதல்

சிக்கலான வடிவங்களுக்கு ஏற்ப படிநிலை மாற்றங்களை சீராக்கும் ட்ரோகோய்டல் மில்லிங் போன்ற நுட்பங்களை நவீன CAM மென்பொருள் பயன்படுத்துகிறது, இது பரப்பின் சிக்கலான தடுமாற்றங்களை சீராக்க உதவுகிறது. சிக்கலான வடிவங்களைக் கையாளும்போது, பாரம்பரிய ஜிக்சாக் முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஸ்பைரல் கருவி பாதைகள் சராசரி முரண்பாட்டு (Ra) அளவீடுகளை சுமார் 28% வரை குறைக்கின்றன. முடித்தல் செயல்களின் போதுதான் உண்மையான மாயை நிகழ்கிறது, இந்த ஸ்மார்ட் அமைப்புகள் உண்மை நேர தரவு கருத்துகளைப் பயன்படுத்தி தங்கள் படிநிலை தூரங்களை உடனடியாக சரிசெய்கின்றன. இது மிகவும் சவாலான வளைந்த பாகங்களில் கூட பரப்புகளை நிலையானதாக வைத்திருக்கிறது, சுமார் 0.02 மிமீ துல்லியத்தை அடைகிறது - இது பழைய நிலையான படி முறைகளை விட சுமார் 40% மேம்பாட்டைக் காட்டுகிறது. விமானப் போக்குவரத்து அல்லது மருத்துவ சாதன உற்பத்தி போன்ற துறைகளில் பணியாற்றும் உற்பத்தியாளர்களுக்கு, இந்த அனைத்து மேம்பாடுகளும் உண்மையான சேமிப்பை ஏற்படுத்துகின்றன. ஒரு பொருளுக்கு சுமார் $18 அளவு கூடுதல் செயலாக்கச் செலவுகளைக் குறைப்பதைப் பற்றி நாங்கள் பேசுகிறோம், இது பெரிய உற்பத்தி ஓட்டங்களில் விரைவாக கூடுதலாகிறது.

தவறுகளைத் தடுக்க கருவி அழிவு மற்றும் இயந்திர செயல்திறனைக் கண்காணித்தல்

அளவு துல்லியத்திற்கும் பரப்பு நேர்மைக்கும் கருவி அழிவு எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது

வெட்டும் கருவிகள் அழுக்கு ஏற்படத் தொடங்கும்போது, 2023ஆம் ஆண்டு பொனமென் நடத்திய ஆய்வின்படி, அலுமினிய பாகங்களில் ±0.005 அங்குல தாங்குதலை விட அதிகமான பரிமாண பிழைகளை உருவாக்குகின்றன. முக்கிய சிக்கல் பக்கவாட்டு அழுக்கிலிருந்து ஏற்படுகிறது, இது வெட்டும் விசைகளை 20 முதல் 40 சதவீதம் வரை அதிகரிக்கிறது. அடுத்து என்ன நடக்கிறது? மெல்லிய சுவர் கொண்ட பாகங்கள் திரிபுறுகின்றன, மேலும் மேற்பரப்புகளில் பல்வேறு பிரச்சினைகள் ஏற்படுகின்றன, எரிச்சலூட்டும் பர்ஸ் மற்றும் யாரும் விரும்பாத சிறு பிளவுகள் போன்றவை. டைட்டானியம் செய்முறைக்கு குறிப்பாக, Ra மதிப்புகள் 12.5 மைக்ரோமீட்டர்களை கடந்தவுடன் ஓரத்தில் உடைதல் பெரும் கவலையாக மாறுகிறது. விமானப் பொறியியல் தொழிலின் கண்டிப்பான தரநிலைகளில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதை விட இது நான்கு மடங்குக்கும் அதிகமானது. தீவிர கண்காணிப்பு அமைப்புகளை செயல்படுத்தும் நிறுவனங்கள் கணிசமான முன்னேற்றத்தைக் காண்கின்றன. ஆரம்ப கண்டறிதல் இந்த தரக் குறைபாடுகளை முற்றிலுமாக தடுக்க உதவுகிறது, சூழ்நிலை கட்டுக்குள் செல்வதற்கு முன்பே நேரத்திற்கேற்ப தலையிடுவதன் மூலம் தரத்திற்கு உட்படாத தயாரிப்புகளை 72 சதவீதம் வரை குறைக்கிறது.

சென்சர்-உள்ளமைக்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு உத்திகள்

AI-இயங்கும் கருவி அழிவு கண்டறிதல் அமைப்புகள் கார்பைட் இன்சர்ட் மாற்றத்தை உண்மையான தோல்வியிலிருந்து ±15 நிமிடங்களுக்குள் கணிக்க வைப்ரேஷன் முறைகள் (3.5–8 kHz) மற்றும் வெப்ப படமெடுத்தலை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. இந்த அமைப்புகள் மூன்று முக்கிய சென்சர்களைப் பயன்படுத்துகின்றன:

• ஸ்ட்ரெய்ன் கேஜ்கள் கருவி விலகலைக் குறிக்கும் டார்க் மாறுபாடுகளைக் கண்டறிகின்றன
• அகஸ்டிக் எமிஷன் சென்சர்கள் நுண்ணிய சிப்பிங் நிகழ்வுகளை >98% நம்பிக்கையுடன் அடையாளம் காண்கின்றன
• இன்ஃப்ராரெட் கேமராக்கள் கோட் பாதிப்பை சுட்டிக்காட்டும் வெப்பநிலை சராசரிகளை கண்காணிக்கின்றன

முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு பாய்வு வேலைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, கால அடிப்படையிலான மாற்றங்களை விட 30–50% திடீர் நிறுத்தத்தைக் குறைக்கின்றன (மெக்கின்சி 2024).

பொருள் மற்றும் செயல்முறை தரவுகளின் அடிப்படையில் கருவி ஆயுள் எல்லைகளை நிருவி

316L ஸ்டெயின்லெஸ் ஸ்டீல் துளையிடுதலுக்கு, ஊட்டும் விகிதங்கள் 0.15 மி.மீ/சுழற்சியை மீறும்போது கருவியின் ஆயுட்காலம் 65% குறைகிறது (Machining Dynamics Handbook 2023). தரவு-அடிப்படையிலான எல்லைகள் முக்கிய காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்கின்றன:

மருத்துவ சாதன உற்பத்தியில் குறிப்பாக, செயல்முறை தரவுடன் அழிப்பு முன்னேற்றத்தை ஒப்பிடுவது செருகும் ஆயுளை 40% அதிகரிக்கிறது, அதே நேரத்தில் தேவையான மேற்பரப்பு முடிகளை (Ra ≤3.2 μm) பராமரிக்கிறது.

நிரலாக்கப் பிழைகள் மற்றும் இயந்திர சரிபார்ப்பு சிக்கல்களைக் கண்டறிதல்

பாகங்களில் குறைபாடுகளை ஏற்படுத்தும் G-Code மற்றும் CAM மென்பொருள் பிழைகள்

CNC செயலாக்கப்பட்ட பாகங்களில் நான்கில் ஒரு பகுதி அளவீட்டுச் சிக்கல்கள் G-குறியீடு அல்லது CAM கருவி பாதைகளில் ஏதேனும் பிரச்சினை ஏற்படுவதால் ஏற்படுகிறது. கடந்த ஆண்டு MDPI மெஷின்ஸ் ஜர்னலில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வு ஒரு முக்கியமான உண்மையை வெளிப்படுத்தியது. CAM அமைப்பின்போது வெட்டும் கருவிகள் அழுத்தத்தின் கீழ் எவ்வாறு வளைகின்றன என்பதை நிரலாளர்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளாவிட்டால், காற்று விமானப் பாகங்களின் மெல்லிய சுவர் பகுதிகளில் குறிப்பாக கவனிக்கத்தக்க தொடர்ச்சியான ±0.1 மில்லிமீட்டர் பிழைகள் உருவாகின்றன. மற்றொரு பொதுவான சிக்கல் பகுதி, போஸ்ட் ப்ராசசர் அனுப்புவதற்கும் உண்மையான இயந்திரம் பெற எதிர்பார்ப்பதற்கும் இடையே பொருத்தமின்மை இருக்கும்போது ஏற்படுகிறது. இது பணி துண்டு சாதாரண மூன்று-அச்சு செயலாக்கத்திலிருந்து ஐந்து-அச்சு செயல்பாட்டு பகுதிக்கு நகரும் புள்ளிகளில் விரும்பாத பொருள் அகற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

ஸ்பிண்டில் ரன் அவுட், மிச் அலைன்மென்ட் மற்றும் வெப்ப விரிவாக்கத்தை கண்டறிதல்

சுழலும் அச்சின் விலகல் 0.003 மிமீ ஐ கடந்தால், ஹைட்ராலிக் வால்வு உடல்கள் போன்ற துல்லியமான சுழலும் பாகங்களில் செயல்பாட்டை பாதிக்கும் ஒரே மையத்திலமைதல் பிரச்சினைகளை உருவாக்கத் தொடங்கும். நேர்கோட்டு வழிகாட்டிகளில் வெப்ப விரிவாக்கம் இருந்தால், இந்த சிக்கல் மேலும் சிக்கலாகிவிடுகிறது, இது நிலை நகர்வை ஏற்படுத்துகிறது. அலுமினியம் மில்லிங் செயல்பாடுகளின் போது ஒவ்வொரு டிகிரி செல்சியஸ் வெப்பநிலை அதிகரிப்பிற்கும் மீட்டருக்கு 34 மைக்ரோமீட்டர் அளவிலான அளவீடுகளை நாங்கள் கண்டிருக்கிறோம். அதிர்வு சென்சார்கள் மற்றும் லேசர் இடைஞ்சல் அளவுமானிகளை பயன்படுத்தி பெயரிங் அழிப்பு மற்றும் சீரமைப்பு சிக்கல்களின் ஆரம்ப அறிகுறிகளை கண்டறிய நவீன கடைகள் தற்போது மாறிக்கொண்டிருக்கின்றன. இந்த சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவது பரப்பு தரத்தின் தரம் குறைவதை தடுக்கிறது மற்றும் பின்னர் செலவு மிகுந்த மீண்டும் செய்ய வேண்டிய தேவையை ஏற்படுத்தும் முக்கிய அனுமதிகளை பராமரிக்கிறது.

பிழைகளை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிய முன்-மில்லிங் சிமுலேஷன் மற்றும் டிரை ரன்கள்

முன்னேறிய கையால் சரிபார்ப்பு முறைகளை விட மெய்நிகர் இயந்திர தளங்களைப் பயன்படுத்துவது ஏறத்தாழ 82% அளவிற்கு ஃபிக்சர் மோதல்களைக் குறைக்கிறது. சிக்கலான வடிவங்களுக்கு, உண்மையான பொருட்களுக்குப் பதிலாக இயந்திரம் செய்யக்கூடிய மெழுகு போன்றவற்றைப் பயன்படுத்தி தொழில்துறை நிறுவனங்கள் வறண்ட ஓட்டங்களை நடத்துகின்றன. இது கருவிகள் அவை தேவையான இடத்திற்கு உண்மையில் பொருந்துமா என்பதைச் சரிபார்க்க உதவுகிறது. ஒரு ஆட்டோமொபைல் பாகங்கள் தயாரிப்பாளர் இதை தொடர்ந்து செய்யத் தொடங்கியதிலிருந்து அவர்களது முன்மாதிரி மீண்டும் செய்யப்படும் விகிதம் ஏறத்தாழ 40% அளவிற்கு குறைந்தது. இந்த பெரிய நன்மை சிமுலேஷன்களை இயக்கும்போது கருவி பாதைகளை நேரலையில் காண்பதிலிருந்து கிடைக்கிறது. இந்த காட்சிப்படுத்தல்கள் ஸ்திரமான G குறியீட்டைப் பார்ப்பதால் பொதுவாகத் தவறவிடப்படும் சீரமைப்பு சிக்கல்களைக் கண்டறிகின்றன. இந்த சிக்கல்களை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிவது பணத்தைச் சேமிக்கிறது, ஏனெனில் ஏதேனும் தவறு இருப்பதைக் கண்டறிய வெறுமனே விலையுயர்ந்த உலோகத்தை வெட்டுவதில் யாரும் நேரத்தை வீணாக்க வேண்டியிருக்காது.

நம்பகமான CNC தரக் கட்டுப்பாட்டிற்கான மேம்பட்ட சரிபார்ப்பு தொழில்நுட்பங்கள்

சரிபார்ப்பின் நிலைகள்: செயல்பாட்டின் போது, இறுதி மற்றும் மாதிரி சரிபார்ப்பு நெறிமுறைகள்

நவீன CNC செயல்பாடுகளுக்கான தரக் கட்டுப்பாடு பொதுவாக பல முக்கிய ஆய்வு கட்டங்களைப் பின்பற்றுகிறது. உற்பத்தியின் போது, ஒவ்வொரு இயந்திர அமைப்பிற்குப் பிறகும் பாகங்களின் அளவுகளை நிபுணர்கள் சரிபார்த்து, பிரச்சினைகள் பெரிய சிக்கல்களாக மாறுவதற்கு முன்னரே கண்டறிகின்றனர். தயாரிப்பு செயல்முறையின் முடிவில், பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் கூட்டுறவு அளவீட்டு இயந்திரங்கள் (CMM) அல்லது CMMகளை நம்பியிருக்கின்றன, அவை மிகவும் துல்லியமான ±2 மைக்ரான் வரம்பிற்குள் அனைத்தும் இருப்பதை உறுதி செய்கின்றன, இது பெரும்பாலான வாடிக்கையாளர்கள் கோரும் தேவையாகும். பெரிய அளவிலான பாகங்களை உற்பத்தி செய்யும் நிறுவனங்களுக்கு, புள்ளியியல் கூறு மதிப்பீடும் மிகவும் அவசியமாகிறது. ஆயிரக்கணக்கான அலகுகளில் தொடர்ச்சியான தரத்தை பராமரிக்க இந்த சீரற்ற சோதனைகள் உதவுகின்றன. இந்த முழு அமைப்பும் உண்மையில் மிகச் சிறப்பாக செயல்படுகிறது, பாரம்பரிய முறைகளை விட மிக முன்கூட்டியே குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து, தற்போது அனைவரும் பின்பற்ற வேண்டிய கண்டிப்பான தொழில் தரநிலைகளுக்கு ஏற்ப தயாரிப்புகளை பராமரிக்கிறது.

உயர் துல்லிய சரிபார்ப்பிற்காக கூட்டுறவு அளவீட்டு இயந்திரங்கள் (CMM) பயன்பாடு

தானியங்கி புள்ளிவிவர ஆய்வு மூலம் சிக்கலான வடிவவியலுக்கு மைக்ரான்-அளவிலான துல்லியத்தை CMMகள் வழங்குகின்றன. விமானப் பாகங்களுக்கான ISO 2768-MK நுண்ணிய அனுமதிப்பிழைகளை தேவைப்படும் போது, கையால் அளவீடு செய்யும் கலிப்பர்களுடன் ஒப்பிடும்போது அளவீட்டுப் பிழைகளை 43% அளவிற்கு குறைக்கின்றன. மேம்பட்ட மாதிரிகள் CAD மென்பொருளுடன் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட தரவுகளை அசல் வடிவமைப்புகளுடன் உடனடியாக ஒப்பிட்டு விரைவான விலகல் பகுப்பாய்வை சாத்தியமாக்குகின்றன.

உள் குறைபாடுகளைக் கண்டறிதலுக்காக பாதிப்பின்றி சோதனை (NDT) பயன்பாடு

மேற்பரப்புக்கு அடியில் உள்ள விரிசல்கள் மற்றும் துளைகளை பாகங்களுக்கு எந்த சேதமும் ஏற்படாமல் அல்ட்ராசவுண்ட் சோதனை மற்றும் X-கதிர் படமெடுத்தல் போன்ற NDT முறைகள் கண்டறிகின்றன. காந்த மின்னோட்ட சோதனையை AI-அடிப்படையிலான படமெடுத்தலுடன் இணைப்பது 2023ஆம் ஆண்டு பகுப்பாய்வின்படி ஆட்டோமொபைல் பாகங்களில் குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதில் 29% மேம்பாடு ஏற்படுத்தியது. உள் குறைபாடுகள் பேரழிவான தோல்விக்கு வழிவகுக்கக்கூடிய பாதுகாப்பு-முக்கியமான தொழில்களில் இந்த தொழில்நுட்பங்கள் அவசியமானவை.

தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டிற்காக SPC-உடன் ஆய்வு தரவை ஒருங்கிணைத்தல்

தற்போது தயாரிப்பாளர்கள் அவர்களது ஆய்வு முடிவுகளை நேரடியாக புள்ளியியல் செயல்பாட்டு கட்டுப்பாட்டு (SPC) அமைப்புகளில் செருகி, எழும் பிரச்சினைகளை உடனடியாகக் கண்டறிந்து, தயாரிப்பு மாறுபாடுகளைக் குறைத்து வருகின்றனர். உதாரணமாக, நேரலை CMM அளவீடுகளை எடுத்துக்காட்டலாம். இந்த அளவீடுகள் பெரும்பாலும் கருவிகள் நேரம் கடந்து அழிவதைக் காட்டுகின்றன, இதனால் பாகங்கள் தரத்திற்கு அமையாமல் போவதற்கு முன்பே பராமரிப்பு குழுக்கள் அழைக்கப்படுகின்றன. இந்த முழு அமைப்பும் ஒரு பின்னடைவு சுழற்சியாக செயல்பட்டு, தொழிற்சாலை அமைப்பைப் பொறுத்து ஏறத்தாழ 30 முதல் 40 சதவீதம் வரை தொலைக்கப்படும் பொருட்களைக் குறைக்கிறது. மேலும், தற்போது பல விமான வாடிக்கையாளர்கள் கோரும் AS9100 சான்றிதழ் போன்ற கடுமையான தர தேவைகளை நிறுவனங்கள் பின்பற்ற உதவுகிறது.

கேள்விகளுக்கு பதில்கள் பகுதி

CNC இயந்திரம் செய்யப்பட்ட பாகங்களில் அளவு துல்லியமின்மைக்கான பொதுவான காரணங்கள் யாவை?

அதிக வெப்பத்தால் பரிமாணங்கள் மாறுதல், கருவியின் வளைவு மற்றும் பொருளின் திரும்ப விரிதல் ஆகியவை பொதுவான காரணங்களாகும்.

இயந்திரம் செய்வதில் GD&T எவ்வாறு உதவுகிறது?

GD&T வடிவம், திசை மற்றும் இருப்பிடத்திற்கான தெளிவான கட்டுப்பாட்டை வழங்குவதன் மூலம், செயல்பாட்டு தொலரன்ஸ் மண்டலங்களை வரையறுப்பதன் மூலம் நிராகரிப்பு விகிதங்களைக் குறைக்கிறது.

CNC தொகுப்பில் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு ஏன் முக்கியமானது?

செலவு அதிகமான தவறுகள் மற்றும் மீண்டும் செய்ய வேண்டிய பணிகளைக் குறைப்பதற்கு நிகழ்நேர கண்காணிப்பு ஆரம்ப கட்டத்திலேயே சாத்தியமான பிரச்சினைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

அரிப்பு அளவுருக்கள் பரப்பு முடித்தலை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன?

ஊட்டும் விகிதம் மற்றும் சுழலும் வேகம் போன்ற அரிப்பு அளவுருக்கள் பரப்பின் சீர்மை மற்றும் தடிமனை மிகவும் பாதிக்கின்றன.

CNC தொகுப்பில் சென்சார்-உள்ளமைக்கப்பட்ட கருவிகள் என்ன பங்கை வகிக்கின்றன?

இவை கருவி அழிவை ஆரம்ப கட்டத்திலேயே கண்டறிந்து, திடீர் நிறுத்தங்களைக் குறைத்து, அளவு துல்லியத்தைப் பராமரிக்க உதவுகின்றன.